AI與數據崗位主導需求，短期緊縮不改長期穩定

市場概覽：短期波動不改長期結構

最新一期 Talentverse 人才市場分析顯示，全球前沿科技領域的招聘活動在過去一週出現顯著收縮。近7天新增崗位僅334個，相較於30天窗口的1,265個下降了73.6%。然而，將視野拉長至90天與180天，崗位總數分別為1,618個與1,640個，兩者比率高達0.9866，說明長期供需基本保持穩定。這種短期急劇下滑與長期平穩並存的現象，反映的是企業決策層的暫時性觀望，而非結構性衰退的開始。

從職能分佈來看，AI/演算法與數據崗位依然佔據絕對主導地位，180天累計分別為603個與447個，合計佔比超過64%。技術類崗位以338個居次，其餘職能均未超過60個。這組數據強化了我們對市場本質的判斷：無論短期波動如何，企業對AI及數據人才的結構性依賴並未改變，反而在每一次震盪後更加穩固。

AI與數據崗位：絕對主導地位

進一步觀察7天窗口的即時信號，AI/演算法崗位114個、數據崗位112個，兩者合計226個，佔334個總崗位的67.7%。若再加上技術類崗位，三者合計佔比達82.6%。這意味著每五個新發布的職位中，就有超過四個屬於AI、數據或技術範疇。值得注意的是，儘管7天佔比略低於30天的88.9%，但絕對數量仍主導市場，且高級別職位比例維持在27.8%的高位。

薪資透明度也是市場健康度的重要指標。近7天有86.3%的崗位明確標示薪資範圍，與30天的86.4%幾乎一致。這表明雇主在人才爭奪中傾向於以公開透明的薪資吸引候選人，尤其在高階技術人才領域，薪資已成為最直接的競爭籌碼。對於求職者而言，清晰的薪資信號降低了資訊不對稱，有助於加速決策，而對企業來說，高透明度也意味著必須在薪酬設計上更具競爭力。

高級別人才需求與薪資透明化

高級別崗位（senior及以上）在7天窗口中的佔比為27.8%，對應93個職位。雖然略低於30天的28.9%，但考慮到樣本總量的縮減，這一比例仍然顯示出企業對資深人才的強烈偏好。這些職位涵蓋了Lead Engineer、Staff AI Architect、Senior Manager等頭銜，證明了前沿科技公司正將招聘資源集中於能夠直接推動技術落地的關鍵角色。

與此同時，初階崗位的比例相對受擠壓。若企業持續壓縮招聘預算，最早被暫緩的很可能是不具備即戰力的入門職位，這可能導致長期的人才梯隊斷層。因此，Talentverse 建議企業在短期調整中仍應保持對初階人才的策略性投入，透過實習計劃或輪崗機制，為未來儲備具備AI原生思維的年輕力量。

新興領域：Agent/RAG與具身智能崛起

在AI與數據的廣闊版圖中，有兩個子領域正在快速升溫。Agent/RAG相關崗位在7天中出現41個，佔比12.3%；AI基礎設施崗位38個，佔比11.4%，兩者合計23.7%。雖然較30天的29.8%有所下降，但絕對數量仍然可觀，且新發布的事實中包含了大量如「Admin & AI Architect, RevOps & CRM Systems」和「Senior Machine Learning Engineer, Agentic」等代表性職位，顯示市場對自主智能體與檢索增強生成技術的商業化投入正在加速。

更值得關注的是具身智能與機器人領域的爆發。小米機器人團隊密集發布了包含具身智能演算法工程師（數據/模型）、具身世界模型推理INFRA工程師、機器人VLA演算法研究員等一系列職位，反映出前沿AI從純軟體走向硬體耦合的趨勢。這類職位對跨學科能力要求極高，人才供給遠低於需求，預計將成為下一輪人才爭奪的焦點。

Web3邊緣化與風險合規的穩定性

與AI領域的強勁表現形成對比，Web3/區塊鏈崗位的需求持續低迷。近7天僅有7個相關職位，佔比2.1%；30天29個（2.3%），180天47個（2.9%）。從週期數據來看，該領域不僅未出現反彈，佔比反而呈現下降趨勢，邊緣化已經是既定事實。對於仍將資源配置在Web3方向的企業，需要重新評估長期策略，而對於從業者而言，具備遷移至AI賽道的技能升級或許是更明智的選擇。

另一塊相對穩定的領域是風險合規與安全相關崗位。近期事實中出現了BTCC Money Laundering Reporting Officer、MGBX Risk Operations、Senior Data Engineer (Compliance Ops-Data)等職位，雖然絕對數量不大（30天24個，180天42個），但由於合規要求具備剛性，該領域的需求抗週期性較強。對於偏好穩定性的人才，合規與風控方向仍是不錯的落腳點。

Talentverse 判斷：高確定性招聘是關鍵

綜合以上信號，Talentverse 認為當前市場處於「短期趨緊、長期結構不改」的關鍵節點。企業若因一週的數據波動而全面收縮招聘，很可能錯失AI與數據領域的關鍵人才窗口。我們建議客戶採用高確定性招聘策略：將預算優先分配給AI/演算法、數據基礎設施與具身智能等任務關鍵型職位，同時透過深度人才研究，鎖定那些具備前沿技術能力且對企業文化契合的高級別候選人。

此外，Agent/RAG的持續活躍與具身智能的崛起意味著技術演進正加速從模型訓練轉向系統部署與實體互動。企業在人才佈局上應超前於技術曲線，不僅要填補當下空缺，更要為18個月後的競爭格局儲備關鍵能力。在這個動盪的市場中，只有那些堅持基於信號與判斷進行決策的組織，才能在人才戰爭中獲得真正的競爭優勢。