AI与数据岗位主导需求，短期紧缩不改长期稳定

招聘活动短期收缩，但长期格局未变

近7天全球人才市场招聘量较30天大幅下降73.6%，这一数字乍看令人担忧。然而，深入观察更长时间窗口会发现，90天与180天的岗位总数几乎完全持平，比率高达0.9866。这意味着市场并非进入衰退，而是在经历一轮快速调整。过去半年累计采集的1640个有效岗位中，AI/算法和数据相关职位占据了64%的份额，这一比例在过去几个窗口期内保持稳定。企业需要注意的是，短期波动不应成为暂停关键岗位招聘的理由。真正决定组织未来的任务关键型人才——如核心算法工程师、AI架构师、数据科学家——其需求基本面并未动摇。

AI与数据：人才需求的核心支柱

在最新一周的334个新增岗位中，AI/算法岗位114个，数据岗位112个，两者合计占比67.7%。若将时间窗口扩展至30天，这一比例进一步攀升至84.3%。技术岗位紧随其后，而商务、销售等职能的岗位数合计不足10%。市场需求高度集中于AI和数据，这是当前全球前沿科技招聘最显著的特征。更细分的领域内，Agent/RAG和AI基础设施岗位合计占7天岗位的23.7%，表明企业正在积极布局智能代理与检索增强生成等前沿技术。对于招聘负责人而言，这意味着两个关键动作：一是优先配置AI和数据团队的招聘资源，因为这些岗位的竞争最为激烈；二是提前建立Agent/RAG领域的人才地图，稀缺性将催生新的薪酬溢价。

高级别人才竞争加剧

数据显示，高级别岗位（senior及以上）在7天窗口中的占比达到27.8%，而30天窗口的这一数字为28.9%。企业明显倾向于招聘资深人才，牺牲部分初级岗位以换取更快的业务产出和人效提升。这种偏好在中高级人才的谈判中带来更强的议价能力：候选人不仅关注薪酬，更看重技术影响力和团队的创新方向。因此，企业设计offer时，除有竞争力的现金和股权外，应突出岗位的独特技术挑战和对业务的关键作用。与此同时，长期依赖压缩初级岗位可能造成人才梯队断层，公司需要平衡短期产出与长期人才储备。

Web3边缘化与新兴方向崛起

Web3/区块链岗位的持续萎缩已不再令人意外：7天仅7个岗位，占比2.1%；180天累计47个，占比2.9%。这个生态的招聘需求仍然未见反转信号，对于曾经专注Web3的人才机构和从业者，转型至合规、安全或AI交叉领域是更可行的路径。而与此同时，一个值得兴奋的新方向正在浮现：具身智能和机器人相关岗位大量涌现。以小米机器人团队为例，近期密集招聘具身智能算法工程师、VLA算法研究员等职位。这标志着AI从纯软件领域向硬件与物理世界融合的跨越。这类岗位目前数量虽有限（7天中约5-10个），但趋势信号强烈，提示招聘团队需要开始关注机器人技术栈的人才储备。

薪资透明化提升招聘效率

86.3%的岗位在发布时即标明薪资范围，这一比例在过去半年内持续维持在高位。薪资透明化对于招聘双方都是利好：候选人能更快评估机会是否匹配，企业则减少了无效沟通成本。然而，透明化也意味着“中位数定价”效应，企业若想吸引顶尖人才，必须确保薪资基准具有竞争力或配合独特的非薪酬要素（如研究自由度、技术影响力）。高确定性招聘要求企业在透明环境中依然能够做出敏捷且富有说服力的人才判断。

Talentverse判断：坚持高确定性招聘

综合以上信号，Talentverse认为当前市场正经历一次结构性调整而非衰退。短期波动不应动摇企业对AI和数据人才的长期承诺。在行动层面，我们建议优先确保核心算法和数据团队的组建进度，这些岗位对业务成败具有决定性影响，任何延迟都可能被竞争对手利用。同时，应将Agent/RAG和具身智能纳入人才雷达图，与相关学术机构或创业社区建立早期联系。对于Web3领域，保持谨慎并引导团队向合规、安全或AI方向转型。最后，薪资透明化趋势要求企业重新审视总薪酬包的传递方式，将使命、技术独特性和成长空间作为差异化要素。在不确定性增加的环境中，只有基于深度人才研究和判断力的高确定性招聘，才能帮助前沿科技公司持续构建领先的新经济团队。