AI 人才需求主导全球市场，Web3 岗位持续萎缩

招聘活动收缩，但不是关键岗位需求消失

近7天全球前沿科技岗位数仅为288个，较30天窗口的1099个大幅下降73.8%，这一数字容易引发市场忧虑。然而，当我们拉长时间维度，90天窗口的1449个和180天的1471个岗位数几乎持平，表明所谓收缩是最近30天内发生的短期波动，而非持续下滑的开始。企业决策者不应被这种短期波动干扰人才战略节奏，尤其是在AI和数据领域，招聘需求依然坚韧。

AI 与数据岗位为什么仍然保持韧性

在7天窗口的288个岗位中，AI/算法和数据岗位合计164个，占比高达84.0%。其中AI/算法90个（31.2%），数据74个（25.7%）。这说明即使市场整体收缩，企业对智能化和数据驱动能力的渴求并未减弱。无论是大模型训练、算法优化还是数据分析体系建设，前沿科技公司都在积极寻找能够直接落地AI价值的任务关键型人才。这种韧性背后是AI原生战略从概念走向实质的必然结果——企业需要真正懂算法、能搭建数据基础设施的技术与产品人才。

高级别岗位成招聘重心

一个值得注意的趋势是高级别岗位（senior及以上）占比稳定在26%左右，7天窗口共75个。包括senior、staff、head、director、VP等层级。这表明公司在预算收紧时更倾向于引进资深技术领袖，而不是大规模招聘初级员工。高级别人才不仅负责技术决策，还承担团队建设与文化塑造，这些岗位的招聘往往意味着企业正在为下一阶段增长储备核心能力。对于前沿科技公司而言，优先锁定具有行业影响力的资深人才是高确定性招聘的关键。

Agent/RAG 和 AI 基础设施持续活跃

Agent/RAG和AI基础设施主题合计占7天岗位的27.4%，分别是27个和52个。Agent/RAG代表着智能体应用和检索增强生成技术的发展方向，企业正在组建相关团队以探索自主系统与知识增强的融合。AI基础设施则集中在算力平台、模型服务与运维等方向，为AI规模化部署铺路。这两个领域的人才缺口短期内不会缓解，尤其是同时具备系统思维和实践经验的工程师将成为市场上的稀缺资源。

Web3 岗位边缘化趋势加速

Web3/区块链岗位在7天窗口仅剩3个，占总数的1.0%，较180天窗口的2.9%持续下滑。这一趋势表明，除了少数合规化应用场景外，Web3领域的招聘需求已基本退出主流。但对于一些传统金融机构布局数字资产的项目，仍有零散需求。企业如果涉及Web3战略，必须审慎评估人才投入的回报周期，避免追逐过热概念。

Talentverse 判断

当前市场的短期收缩并非衰退信号，而是结构性调整：资源向AI核心职能集中，高级别人才成为争夺焦点。企业应避免过度反应，谨慎减少关键岗位的招聘预算。相反，现在正是以更高确定性锁定AI算法、数据工程、Agent/RAG架构师等任务关键型人才的最佳时机。那些能够穿透短期波动、坚持长期人才战略的公司，将在下一轮增长中获得明显优势。Talentverse 建议重点投资高级别AI科学家、数据平台负责人和智能体系统工程师，同时警惕对Web3等边缘领域的过度投入。高确定性招聘的本质，是在信号明确时果断行动，而非等待市场完全明朗。